梯度下降是机器学习和优化算法中的基石,它通过不断调整模型参数,减小目标函数的值,找到使目标函数最小化的参数值。梯度下降算法广泛应用于线性回归、逻辑回归、神经网络等模型的训练过程中。通过不断迭代计算梯度,梯度下降算法能够逐步逼近损失函数的最小值,实现模型的优化。

向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud向量数据库服务.

推荐阅读：